[目的]由于激光雷达技术已经能准确测定立木树高及相关树冠因子,应用该技术建立基于树高和树冠因子的立木材积模型,为激光技术在森林蓄积估计中提供技术支撑.[方法]利用云杉、冷杉、栎树、桦树4个树种组的3 010株实测样木数据,分析了立木材积与胸径、树高、树冠因子之间的相关关系;并通过对数回归方法构建了基于树高和树冠因子的立木材积模型,用确定系数R2和平均预估误差MPE等6项指标对模型进行评价.[结果]表明,立木材积与单一因子之间的相关,以胸径最为紧密,其次是树高,再次是冠长和冠幅.基于树高和树冠因子的立木材积模型中,以树高和冠幅作为解释变量的二元模型效果较好,再增加冠长因子的三元模型改进不大.云杉、冷杉、栎树、桦树4个树种组基于树高冠幅的立木材积模型,其R2分别为0.81、0.80、0.76和0.77,MPE分别为4.7%、5.3%、5.4%和5.3%,模型预估精度均能达到95%左右.[结论]本文对材积与林木因子之间相关关系的定量分析,建立了云杉、冷杉、栎树、桦树4个树种的立木材积模型,模型预估精度高.为激光雷达技术定量估测森林参数提供了依据.

目的 通过对不同生物量和碳储量的估计方法进行对比分析，为确定在国家森林资源清查中生物量和碳储量的具体估计方法提供依据。 方法 以广东省2012年森林资源清查的100个杉木林和80个马尾松林的实测样地资料为基础，利用近年来我国建立的主要树种立木生物量模型，对改进IPCC法、生物量模型法和转换因子连续函数法（即方精云法）3种方法按一元和二元模型共6种方案进行了对比；同时，基于改进IPCC法一元和二元模型的生物量估计值，用平均含碳系数法、组分含碳系数法和固定含碳系数（0.5或0.47）法分别对碳储量进行估计。 结果 用二元生物量模型法得到的杉木林和马尾松林样地的总生物量分别为320 Mg和331 Mg，一元生物量模型法的结果分别相差0.9%和6.2%；改进IPCC法的估计结果，采用二元和一元模型时杉木林分别相差-3.6%和-11.9%，马尾松林分别相差-8.5%和-19.6%；而方精云法的估计结果，采用二元和一元模型时杉木林分别相差6.65倍和6.60倍，马尾松林分别相差-14.3%和-18.0%。平均含碳系数法和组分含碳系数法的碳储量估计结果，杉木林仅相差0.2%，马尾松林相差约0.4%；固定含碳系数法的估计结果因树种而异，对杉木林要低估0.6%~5.4%，对马尾松林要低估3.3%~9.1%。 结论 对生物量的估计，采用生物量模型法准确性最高，而林木水平的生物量模型其预估精度要高于林分水平的模型；IPCC法是基于材积源的通用方法，将其中的缺省参数改进为可变参数模型，可大大提高方法的适应性；方精云法只是基于IPCC法所建立的林分水平模型在大尺度上的一种具体应用方法，其精度要低于林木水平的生物量模型法，不适于中小尺度应用。对碳储量的估计，采用平均含碳系数法与组分含碳系数法差异很小，但采用固定含碳系数法则误差较大。